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Produkte zum Begriff Social Science Data Analysis:

Hartmann, Florian G.: Social Science Data Analysis
Hartmann, Florian G.: Social Science Data Analysis

Social Science Data Analysis , An Introduction , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 50.27 € | Versand*: 0 €
Hogan, Bernie: From Social Science to Data Science
Hogan, Bernie: From Social Science to Data Science

From Social Science to Data Science , Key Data Collection and Analysis Skills in Python , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 91.53 € | Versand*: 0 €
Hogan, Bernie: From Social Science to Data Science
Hogan, Bernie: From Social Science to Data Science

From Social Science to Data Science , Key Data Collection and Analysis Skills in Python , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 200.21 € | Versand*: 0 €
Social Science Data Analysis - Florian G. Hartmann  Johannes Kopp  Daniel Lois  Kartoniert (TB)
Social Science Data Analysis - Florian G. Hartmann Johannes Kopp Daniel Lois Kartoniert (TB)

In this book basic statistical knowledge is conveyed in an understandable and application-oriented manner. The readers should be enabled to carry out their own empirical evaluations and to understand or critically reflect on existing analyses.The third edition is extended by a detailed chapter on the logic of significance tests.A replication syntax for the statistical program Stata is provided online as supplementary material.

Preis: 64.19 € | Versand*: 0.00 €

Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung...

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Hat Data Science Zukunft?

Ja, Data Science hat definitiv Zukunft. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem wachsenden Bedarf an datenbasierten Entscheidu...

Ja, Data Science hat definitiv Zukunft. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem wachsenden Bedarf an datenbasierten Entscheidungen in Unternehmen wird die Nachfrage nach Data Science-Fachleuten weiter steigen. Zudem ermöglicht Data Science die Entwicklung neuer Technologien und Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und vielen anderen. Daher wird Data Science auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Sollte ich Data Science studieren?

Ob du Data Science studieren solltest, hängt von deinen Interessen und Zielen ab. Wenn du ein starkes Interesse an Mathematik, Sta...

Ob du Data Science studieren solltest, hängt von deinen Interessen und Zielen ab. Wenn du ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung hast und gerne komplexe Daten analysierst, könnte ein Studium in Data Science für dich geeignet sein. Es ist auch wichtig zu beachten, dass Data Science ein schnell wachsendes Feld ist und gute Karrieremöglichkeiten bietet.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Sollte man Wirtschaftsinformatik oder Data Science studieren?

Die Wahl zwischen Wirtschaftsinformatik und Data Science hängt von den persönlichen Interessen und Karrierezielen ab. Wirtschaftsi...

Die Wahl zwischen Wirtschaftsinformatik und Data Science hängt von den persönlichen Interessen und Karrierezielen ab. Wirtschaftsinformatik kombiniert betriebswirtschaftliches Wissen mit IT-Kenntnissen und ist daher für diejenigen geeignet, die eine Karriere in der Schnittstelle von Wirtschaft und IT anstreben. Data Science hingegen konzentriert sich auf die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von datengetriebenen Lösungen, was für diejenigen interessant ist, die sich für die Arbeit mit Daten und statistischen Modellen begeistern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Data Science And Social Research  Kartoniert (TB)
Data Science And Social Research Kartoniert (TB)

This edited volume lays the groundwork for Social Data Science addressing epistemological issues methods technologies software and applications of data science in the social sciences. It presents data science techniques for the collection analysis and use of both online and offline new (big) data in social research and related applications. Among others the individual contributions cover topics like social media learning analytics clustering statistical literacy recurrence analysis and network analysis. Data science is a multidisciplinary approach based mainly on the methods of statistics and computer science and its aim is to develop appropriate methodologies for forecasting and decision-making in response to an increasingly complex reality often characterized by large amounts of data (big data) of various types (numeric ordinal and nominal variables symbolic data texts images data streams multi-way data social networks etc.) and from diverse sources. This book presents selected papers from the international conference on Data Science & Social Research held in Naples Italy in February 2016 and will appeal to researchers in the social sciences working in academia as well as in statistical institutes and offices.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Science For Social Good  Kartoniert (TB)
Data Science For Social Good Kartoniert (TB)

This book is a collection of reflections by thought leaders at first-mover organizations in the exploding field of Data Science for Social Good meant as the application of knowledge from computer science complex systems and computational social science to challenges such as humanitarian response public health sustainable development. The book provides both an overview of scientific approaches to social impact - identifying a social need targeting an intervention measuring impact - and the complementary perspective of funders and philanthropies that are pushing forward this new sector. This book will appeal to students and researchers in the rapidly growing field of data science for social impact to data scientists at companies whose data could be used to generate more public value and to decision makers at nonprofits foundations and agencies that are designing their own agenda around data.

Preis: 69.54 € | Versand*: 0.00 €
Parveen, Shagufta: Analysis of structured and unstructured data using data science
Parveen, Shagufta: Analysis of structured and unstructured data using data science

Analysis of structured and unstructured data using data science , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 28.13 € | Versand*: 0 €
Data Science And Social Research Ii  Kartoniert (TB)
Data Science And Social Research Ii Kartoniert (TB)

The peer-reviewed contributions gathered in this book address methods software and applications of statistics and data science in the social sciences. The data revolution in social science research has not only produced new business models but has also provided policymakers with better decision-making support tools. In this volume statisticians computer scientists and experts on social research discuss the opportunities and challenges of the social data revolution in order to pave the way for addressing new research problems. The respective contributions focus on complex social systems and current methodological advances in extracting social knowledge from large data sets as well as modern social research on human behavior and society using large data sets. Moreover they analyze integrated systems designed to take advantage of new social data sources and discuss quality-related issues. The papers were originally presented at the 2nd International Conference on Data Science and Social Research held in Milan Italy on February 4-5 2019.

Preis: 181.89 € | Versand*: 0.00 €

Bin ich ohne Studium für Data Science geeignet?

Es ist möglich, ohne ein formales Studium in Data Science geeignet zu sein. Es gibt viele Möglichkeiten, sich selbstständig in die...

Es ist möglich, ohne ein formales Studium in Data Science geeignet zu sein. Es gibt viele Möglichkeiten, sich selbstständig in diesem Bereich weiterzubilden, wie zum Beispiel Online-Kurse, Bootcamps oder praktische Erfahrungen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ein formaler Abschluss in Data Science oft von Arbeitgebern bevorzugt wird und einige Unternehmen möglicherweise eine entsprechende Ausbildung oder Erfahrung verlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Zukunftschancen im Bereich Data Science?

Die Zukunftschancen im Bereich Data Science sind sehr vielversprechend. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem wachsenden Dat...

Die Zukunftschancen im Bereich Data Science sind sehr vielversprechend. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem wachsenden Datenbestand in Unternehmen wird die Nachfrage nach Data Scientists weiter steigen. Zudem bieten neue Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen immer mehr Möglichkeiten für datengetriebene Entscheidungen und Innovationen. Data Science wird daher eine wichtige Rolle in vielen Branchen spielen und gute Karrieremöglichkeiten bieten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann ich Data Science in meinem Unternehmen einsetzen?

Um Data Science in Ihrem Unternehmen einzusetzen, sollten Sie zunächst klare Ziele definieren, die Sie mit Hilfe von Datenanalyse...

Um Data Science in Ihrem Unternehmen einzusetzen, sollten Sie zunächst klare Ziele definieren, die Sie mit Hilfe von Datenanalyse erreichen möchten. Identifizieren Sie dann die relevanten Datenquellen und sammeln Sie die benötigten Daten. Anschließend können Sie Data Science-Techniken wie maschinelles Lernen und statistische Analysen anwenden, um Muster und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Stellen Sie sicher, dass Sie über die richtigen Ressourcen und Fähigkeiten verfügen, um Data Science erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Studiengang Data Science in der Medizin?

Der Studiengang Data Science in der Medizin kombiniert medizinisches Fachwissen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Datenanalyse...

Der Studiengang Data Science in der Medizin kombiniert medizinisches Fachwissen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Datenanalyse und -verarbeitung. Studierende lernen, wie sie medizinische Daten sammeln, analysieren und interpretieren können, um Erkenntnisse zu gewinnen und medizinische Entscheidungen zu unterstützen. Der Studiengang bereitet Absolventen darauf vor, in Bereichen wie medizinischer Forschung, klinischer Praxis und Gesundheitsmanagement tätig zu sein.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media

Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Ch, Balakrishna: Beginning Data Science in R Data Analysis, Visualization, and Modelling
Ch, Balakrishna: Beginning Data Science in R Data Analysis, Visualization, and Modelling

Beginning Data Science in R Data Analysis, Visualization, and Modelling , Hands-On Tutorials , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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Statistics For Data Science And Policy Analysis  Kartoniert (TB)
Statistics For Data Science And Policy Analysis Kartoniert (TB)

This book brings together the best contributions of the Applied Statistics and Policy Analysis Conference 2019. Written by leading international experts in the field of statistics data science and policy evaluation. This book explores the theme of effective policy methods through the use of big data accurate estimates and modern computing tools and statistical modelling.

Preis: 267.49 € | Versand*: 0.00 €
Social Network Based Big Data Analysis And Applications  Kartoniert (TB)
Social Network Based Big Data Analysis And Applications Kartoniert (TB)

This book is a timely collection of chapters that present the state of the art within the analysis and application of big data. Working within the broader context of big data this text focuses on the hot topics of social network modelling and analysis such as online dating recommendations hiring practices and subscription-type prediction in mobile phone services. Manuscripts are expanded versions of the best papers presented at the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM'2016) which was held in August 2016. The papers were among the best featured at the meeting and were then improved and extended substantially. Social Network Based Big Data Analysis and Applications will appeal to students and researchers in the field.

Preis: 96.29 € | Versand*: 0.00 €

Kann man durch ein Data Science Studium ein KI-Experte werden?

Ein Data Science Studium kann eine gute Grundlage für eine Karriere als KI-Experte sein, da es Kenntnisse in den Bereichen Statist...

Ein Data Science Studium kann eine gute Grundlage für eine Karriere als KI-Experte sein, da es Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Programmierung und maschinelles Lernen vermittelt. Allerdings ist ein zusätzliches Spezialisierung oder Weiterbildung in den spezifischen Bereichen der KI, wie z.B. Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision, oft erforderlich, um ein Experte auf diesem Gebiet zu werden. Es ist auch wichtig, praktische Erfahrungen durch Projekte oder Praktika zu sammeln, um das theoretische Wissen anzuwenden und zu vertiefen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Hilft ein solches Zertifikat dabei, in den Bereich Data Science einzusteigen?

Ein Zertifikat im Bereich Data Science kann helfen, in den Bereich einzusteigen, da es die Kenntnisse und Fähigkeiten nachweist, d...

Ein Zertifikat im Bereich Data Science kann helfen, in den Bereich einzusteigen, da es die Kenntnisse und Fähigkeiten nachweist, die für die Arbeit als Data Scientist erforderlich sind. Es kann auch dazu beitragen, das Vertrauen potenzieller Arbeitgeber in die Fähigkeiten des Bewerbers zu stärken. Allerdings ist ein Zertifikat allein möglicherweise nicht ausreichend, um eine Karriere in Data Science aufzubauen, da praktische Erfahrung und fortlaufende Weiterbildung ebenfalls wichtig sind.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Berufe gibt es im Bereich der Softwareentwicklung oder Data Science?

Im Bereich der Softwareentwicklung gibt es eine Vielzahl von Berufen wie Softwareentwickler, Softwarearchitekt, Frontend-Entwickle...

Im Bereich der Softwareentwicklung gibt es eine Vielzahl von Berufen wie Softwareentwickler, Softwarearchitekt, Frontend-Entwickler, Backend-Entwickler, Mobile-Entwickler und DevOps-Ingenieur. Im Bereich Data Science gibt es Berufe wie Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer und Business Intelligence Analyst. Diese Berufe erfordern unterschiedliche Fähigkeiten und Kenntnisse, um Software zu entwickeln und Daten zu analysieren und zu interpretieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science und dem Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics?

Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science konzentriert sich auf die mathematischen und statistischen Grundlagen der Datenana...

Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science konzentriert sich auf die mathematischen und statistischen Grundlagen der Datenanalyse sowie auf die Programmierung und Datenvisualisierung. Es ist ein breiterer Studiengang, der verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft abdeckt. Der Bachelor of Science (B.Sc.) in Business Analytics hingegen legt den Schwerpunkt auf die Anwendung von Datenanalysetechniken und -tools in einem betriebswirtschaftlichen Kontext. Es befasst sich mit der Nutzung von Daten, um Geschäftsprozesse zu verbessern, Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu entwickeln. Obwohl es einige Überschneidungen gibt, liegt der Hauptunterschied zwischen den beiden Studiengängen in ihrem Fokus und ihrer Anwendung. Der B.Sc. in Data Science ist allgemeiner und kann in verschiedenen

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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